EDITOR编者按这一合作标志着人工智能在塑料回收领域的深度应用迈出关键一步。薄膜和软包装长期以来被视为“回收死角”,其广泛使用与低回收率的矛盾令人头痛。如今,AI技术的介入带来了前所未有的解决方案,但要实现真正的闭环循环,还需配合政策激励、产业协作以及公众教育等多方面努力,推动更完善的回收生态系统建设。 李 编 博士 高分子物理与化学专业 进入废塑料化学循环领域4年,专注PET、PE、UPR等化学回收在全球塑料污染问题日益严峻的背景下,谷歌与材料科学巨头陶氏公司近日宣布达成一项开创性合作,旨在借助人工智能技术破解薄膜和软包装塑料回收的技术瓶颈。这一合作预计每年可助力处理多达 7 万吨当前几乎无法回收的塑料废弃物,为构建循环经济注入强劲动力。 1难题:95%的软包装塑料被填埋 软包装广泛用于日常消费品包装,如麦片、宠物食品、薯片等。这类包装多由多层塑料、金属薄膜或纸张复合而成,虽能高效阻隔空气与水分,但正是这种复杂性,导致其几乎无法通过传统手段分类回收。当前,美国路边回收项目普遍不接收这类塑料,导致其...