破局“洗绿”疑云,“AI+分析化学”鉴别再生塑料真伪

作者: 废塑料新观察
发布于: 2025-10-17 09:41
当“双碳”战略成为全球共识,再生塑料却陷入“劣币驱逐良币”的泥潭:原生料冒充、证书造假、信任崩塌……严重扰乱了行业秩序,损害了绿色产业的公信力。如何科学、高效地鉴别再生塑料,成为行业亟待解决的技术难题。
2025年9月,知里科技(广东)有限公司再生塑料应用经理 房宜敏,在ChinaReplas2025第32届中国国际塑料回收和再生大会,以《再生塑料鉴别技术应用分享》为主题发表演讲,系统介绍了一套融合分析化学与人工智能的鉴别体系,为解决行业乱局提供了可靠的技术路径。

房宜敏(知里科技(广东)有限公司再生塑料应用经理)


— 1 —
技术破局:从“难以分辨”到“精准识别”
传统方法难以区分外观高度相似的原生与再生塑料,而知里科技通过 “分析化学 + 机器学习” 的跨学科融合,构建了一套高效、准确的鉴别系统:
1、跨学科融合:分析化学 × 机器学习
将 DSC、Raman、UV-vis、HS-GC-MS、HPLC 等 20 余种高端仪器数据,导入随机森林、支持向量机、逻辑回归等 AI 模型,建立行业最大“再生塑料指纹库”。
2、三大优化,让假料无处遁形
溶剂优化:数种提取试剂对比分析,紫外光谱特征差异放大8倍;
时间优化:动态萃取曲线,再生料信号提升 32%,原生料零干扰;
算法优化:二阶导+平滑去噪,0.3 秒完成 1 张光谱判定,准确率≥98%。
3、权威认可
2023 年盲样考核 21 个纤维样品,准确率 100%;
2025 年被英国曼彻斯特大学、西班牙穆尔西亚大学连续引用,成为国际前沿“中国方案”。

现场演讲视频回放

如果您是:
品牌方:想杜绝“伪再生”,守护供应链声誉;
改性厂:需要快速自证“真再生”,提高溢价;
回收商:希望把“真料”卖上“真价”;
 检测机构:计划扩项再生塑料鉴别资质;


再生塑料鉴别技术应用分享

欢迎扫描二维码,观看完整演讲视频

ChinaReplas2025第32届中国塑料回收和再生大会暨第8届中国国际塑料循环展在宁波圆满落幕,为了将精彩内容分享给大家,废塑料新观察将连续更新嘉宾的精彩演讲内容,欢迎读者们持续关注。

— 2 —
五大场景落地,推动行业信任重建
1、标准建设:为行业树立技术标尺
知里科技受国家标委会与行业协会委托,主导制定团体标准《再生塑料鉴别 顶空气相质谱联用法》、《原生与再生PET/PP鉴别方法》,国家推荐性标准《塑料 再生塑料成分鉴别 第1部分:聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)材料》、《塑料 再生塑料成分鉴别 第2部分:聚丙烯(PP)材料》,从源头堵住“伪再生”的制度漏洞。
2、企业赋能:打造自主鉴别能力
针对某国际品牌对再生PET每批验真的需求,知里科技提供“鉴别培训 + 云端数据库”服务,使其具备自主鉴别能力,大幅提升供应链管理效率。
3、纤维打假:捍卫“中国再生”信誉
面对国内再生聚酯纤维被“伪再生”冲击的困境,知里科技通过机器学习模型,完成多批次纤维与面料盲样验证,准确率符合客户要求,助力中国企业赢得国际信任。
4、食品接触材料:“验真”保障安全
为某食品头部品牌提供PET、PE、PP材料的系统抽检服务,确保食品接触材料中未掺入再生塑料,守护食品安全底线。
5、日化产品鉴别:支持绿色宣称可信度
对宣称“100%再生”的日化制品进行鉴别测试,为品牌提供技术背书,增强市场诚信。
— 3 —
知里科技,下一步工作计划
1、优化“半定量鉴别方法”并接收企业盲样验证(多种方法交叉验证,确保定量/半定量准确,计划2025下半年申请立项团体标准)
2、完善纺织领域鉴别数据库,为准备启动的循环再利用聚酯(PET)纤维鉴别国家标准修订做好充分准备(补充更多纤维、织布、面料等代表性样品)
3、完成鉴别实验中脱色前处理方法优化,扩大鉴别服务的样品适用范围(解决颜色制品中的再生塑料鉴别问题,计划2025年下半年完成)

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