中国“强制使用再生塑料”时代第1展

紫外光谱+机器学习，打造高效鉴别利器

本标准采用紫外可见分光光度法（UV-Vis）结合随机森林（Random Forest）机器学习算法，建立了一套针对消费后物理再生PE塑料的鉴别方法。其核心原理在于：消费后塑料在生命周期（特别是回收阶段）可能引入或失去特定的有机化合物，导致原生料与再生料在可提取小分子物质的紫外光谱特征上存在差异，从而实现对两类材料的精准判别。

本标准适用于通过物理法回收，经筛选、分类、破碎、熔融挤出造粒制成的颗粒状再生聚乙烯（PE）塑料材料（简称粒料或切片）。聚丙烯（PP）、聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）等再生塑料可参考使用。

不适用于由边角料回收再生的塑料材料，也不适用于通过化学或半化学法生产的再生塑料。

诚邀业界同仁携手共进：征集样品与参编单位

为了确保标准的科学性、代表性和广泛适用性，标准工作组现面向全国塑料化工企业、科研院所、检测机构、回收再生企业及相关单位，公开征集样品以及参编单位：

1、样品征集：

征集对象：原生聚乙烯（PE）粒料/切片、消费后物理再生聚乙烯（PE）粒料/切片。明确标注样品类型（原生/再生）及来源信息（如可能）。不接收边角料回收料或化学/半化学法再生料。样品形态为颗粒状（粒料或切片）。样品数量需满足实验需求（具体数量可与工作组联系确认）。

意义：您提供的真实、多样化的样品是构建稳健、可靠鉴别模型的基础，直接关系到标准的准确性和适用范围。您的贡献将使标准更贴近产业实际，惠及整个行业。

2、参编单位邀请：

欢迎从事塑料生产、回收、检测、科研的企事业单位及行业协会参与，包括但不限于：PE 生产企业（原生料供应商）、再生塑料加工企业（物理再生工艺）、第三方检测机构、高校及科研院所、行业组织与标准化机构等相关单位。

意义：解决原生与再生塑料的鉴别难题，是净化市场、推动行业可持续发展的关键一步。这不仅是一项标准的制定，更是一场引领行业变革的实践。成为本标准的参编单位，您将不仅仅是参与者，更是行业规则的共同制定者和未来方向的引领者：

深度投身行业关键标准的制定进程，贡献专业智慧，以增强单位在再生塑料领域的影响力与话语权。通过积极参与标准技术内容的研讨、优化及完善工作，提供具有前瞻性的技术建议和专业化意见，助力构建科学合理的行业标准体系。同时，凭借在标准制定过程中的深度参与，可率先接触并掌握先进的鉴别技术，为单位在技术研发和质量管控方面赢得先机。此外，致力于促进行业内技术经验与研究成果的共享，与行业同仁协同推进再生塑料行业朝着规范化、高质量的方向发展，共同打造健康有序的产业生态。

《原生与再生聚乙烯（PE）鉴别试验方法 紫外可见分光光度法》标准的制定，是规范再生PE市场、打击假冒伪劣、增强市场信心、促进循环经济发展的关键一步。我们诚挚邀请业界同仁积极参与，无论是提供宝贵的样品资源，还是作为参编单位贡献专业力量，您的支持都至关重要！