总产能超30万吨！富林环保二期产线投产
该二期项目于2024年6月签约，投资约1亿元，主要面向高档5A级瓶片及瓶盖深加工。此次新产线采用与美亚智联合作的数字化工厂方案，构建“数据采集—智能控制—自主决策”闭环系统，实现产线协同作业与动态调整，有助于稳定成品品质、提升出成率并降低加工成本。该项目此前已入选安徽省中小企业数字化转型典型示范名单。
富林环保成立于2017年，位于淮北市杜集区，主营生活类废旧塑料资源循环利用，回收网络覆盖城市货站、散瓶及毛砖等多层级体系。目前企业年处理废塑料达32万吨，产品供应芮邦科技、中鲈科技、南亚加工丝等化纤企业。企业于2022年获工信部“废塑料回收示范企业”认定，2023年评为国家级绿色工厂。
在再生塑料行业迈向规模化、高值化发展的背景下，富林环保此次产线升级体现了回收企业从简单加工向智能分选、精细清洗方向转型的典型路径。数字化手段的引入不仅提升了运营效率，也为行业在品质可控、成本优化方面提供了可参考的实践样本，有助于推动再生材料在下游高端应用领域的进一步渗透。（来源：橡塑装备）
电话：18901309935（微信同号）
本篇文章来源于微信公众号:再生PET新视界
分享
推荐文章
-
雪碧为什么放弃了 60 多年的绿瓶—— 颜色，决定了一个瓶子能不能"瓶到瓶"循环绿色的雪碧瓶，曾是几代人对碳酸饮料最熟悉的记忆之一。可口可乐近年却陆续把它换成透明瓶——不是一次普通的换包装，而是一笔算在回收端的账：颜色，决定了一个瓶子能不能被回收成"新瓶子"。雪碧包装焕新：左为经典绿色瓶，右为透明瓶01绿瓶的回收短板在哪需要澄清的是：绿色 PET 瓶并非不能回收，而是难以回到"瓶到瓶"的高值循环。 瓶子之所以是绿色，是因为在生产 PET 瓶坯时加入了绿色色母。回收时，这些色母很难被彻底分离。分选厂需要用近红外（NIR）设备把彩色瓶和透明瓶分开，因为一旦混入，整批再生料就会被染色，达不到食品接触级的纯净度。 结果是一条清晰的"降级链"：透明 PET 瓶可以"瓶到瓶"循环，重新做成新的饮料瓶；而绿色、棕色等彩色 PET 瓶，大多只能降级（downcycling）成打包带、纺织纤维、服装、地毯这类低附加值产品。可口可乐澳大利亚官网对此的表述是：绿色 PET"通常会被转化为服装、地毯这类无法再被回收的一次性用品"。换言之，这些瓶子并没有... -
JU·周报11月第2周（11.12）▍法国制裁三家 EPR 机构 · 欧洲复用晴雨表发布 · 德国 LUCID 今日截止热点导览① 法国 ADEME 制裁三家专业包装 PRO 法国生态转型署（ADEME）11-09 起对专业包装 EPR 的三家生产者责任组织 Citeo PRO、Léko PRO、Twiice 启动制裁程序，指其降价形成「压低竞争」、费用较认证承诺轨迹偏离 10–20%，若证实或被暂停／撤销认证。 （来源：ICIS，11-11） ② 欧洲可重复使用包装晴雨表发布 New ERA 与 Zero Waste Europe 11-09 发布第三版欧洲可重复使用包装晴雨表：113 家受访企业中 77% 处规模化／上市阶段、62% 完全上市，B2B 返回率超 95%；95% 计划两年内扩招约 690 人。 （来源：Packaging Europe，11-09） ③ 德国 LUCID 登记信息今日截止更新 VerpackDG §68 规定老注册企业 11-12 前须更新 LUCID 登记信息，旧系统参与合同 12-31 前终止。 （来源：VerpackDG / carbonorm，11-06）本周简讯● 欧盟 · 峰会 Sustainable Packaging Summit 11-10～12 在乌得勒...
-
Systemiq 与 Earth Action联合发布“包装数据枢纽”——可持续包装峰会（Sustainable Packaging Summit）2026 年 11 月 11 日，Systemiq 与 Earth Action 在可持续包装峰会联合发布「包装数据枢纽」（Packaging Data Hub）。 平台提供塑料包装「可信、可比较」的回收数据，覆盖 50 国、12 种材料形式，采用通用定义和与艾伦·麦克阿瑟基金会《全球承诺》对齐的分类法。法规的问法变了Systemiq 塑料业务负责人 Yoni Shiran 表示，多年来行业的循环努力合理地聚焦于设计——去除问题元素、增加再生含量、让包装设计技术上可回收。 如今，法规越来越多地问一个更硬核的问题：包装是否真的实际被规模化回收了。 根据欧盟PPWR法规要求，投放欧盟市场的包装须自 2030 年 起强制可回收、最早 2035 年 起规模化回收；加州 SB 54 要求 2032 年 达 65% 回收率；另有数十国在建立或改革 EPR 制度。 全球塑料条约谈判 2027 年 3 月 恢复，需可比的国别数据。 清华与加州大学研究者 7 月在《Science》发文呼吁统一定义和报告：「数据本身不能保证...
