九爪智能完成数千万 Pre-A 轮融资，白云金控、白云建科联合投资
近日，再生资源智能分选装备企业九爪智能（全称：广州九爪智能科技有限公司）完成数千万元 Pre-A 轮融资。本轮融资由白云金控、白云建科联合投资，资金将主要用于核心算法与分选设备迭代、重点应用场景工程化，以及智能分选系统在多区域、多场景中的复制与落地。
成立于 2021 年的九爪智能，专注于研发基于人工智能与多模态传感融合的新一代智能分选技术，致力于满足不同应用场景下资源分选客户对超大处理量、超高精度与长期稳定运行的共性需求，帮助分选与再生利用环节实现持续降本增效。
九爪智能创始人李希卓表示，未来将持续围绕核心算法能力、场景工程化及系统复制效率展开投入，在不断扩展应用场景的同时，推动智能分选设备在更广泛区域和更多细分物料场景中的规模化落地。
再生资源高效利用与智能分选是推动绿色低碳发展和循环经济升级的重要基础环节。九爪智能长期聚焦复杂再生资源与城市固废分选场景，围绕AI多模态复合识别技术持续深耕，在实际应用效果方面形成了明显优势，具备向更广泛场景复制的潜力。我们此次投资，是基于对智能分选技术规模化应用前景的判断，也希望通过产业资本的协同作用，支持企业在真实应用环境中持续迭代，加速技术成熟与市场化拓展。
在城市再生资源体系建设加速推进的背景下，九爪智能所代表的智能分选能力，是提升城市资源回收效率、降低末端处理压力的重要技术抓手。九爪智能在系统和设备上实现了技术突破，并已在实践中得到充分验证，具有行业领先的竞争力。我们期待九爪团队能进一步发挥独有优势，积极推动循环经济产业发展，实现以科技力量重塑资源价值的愿景。
在“双碳”目标与城市治理精细化背景下，再生资源行业正经历从规模驱动向效率与质量驱动的结构性转变。一方面，政策层面持续推动再生材料应用比例提升、低值可回收物回收利用及分拣体系标准化建设；另一方面，下游再生利用企业对原料的纯度稳定性、成分一致性与可预测性提出了更高要求。传统以人工或单一物理方式为主的分选体系，已难以应对物料复杂度持续上升的现实挑战。
在此背景下，以人工智能和多传感融合为核心的智能分选设备，正逐步成为再生资源体系中的关键基础设施。
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从复杂物料出发
构建可持续运行的智能分选能力
九爪智能长期聚焦再生资源与城市固废分选这一高复杂度细分领域，围绕“复杂物料在真实工况下如何长期稳定识别”这一行业核心难题，构建了基于 AI 多模态复合识别技术的智能分选解决方案。
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核心竞争力：
面向规模化应用的三层能力结构
从行业实践看，智能分选并非新概念，但真正具备规模化、可持续应用能力的企业并不多。九爪智能的竞争优势，并非来自单一设备或算法性能，而是逐步形成了一套可复制的系统级能力结构，主要体现在以下三个层面：
具备原始创新能力的技术底座
九爪并非在既有设备或算法路径上进行局部优化，而是围绕再生资源与城市固废分选中长期存在、行业普遍难以解决的问题进行底层技术突破，构建了面向再生资源行业的 AI 多模态复合识别技术体系，形成涵盖算法、自研模型、传感融合及系统架构在内的软硬件一体化研发能力，核心软硬件自研率超过95%，具备较高的技术自主性。
技术与真实复杂场景深度绑定，形成系统性处理能力
在此基础上，九爪持续将技术研发与真实、高复杂度来料场景耦合，通过千万级混合垃圾实景标注数据与长期连续运行验证，不断优化模型与设备结构，使系统能够适应不同来源、不同季节、不同污染程度的高波动性物料。这种能力显著减少人工兜底需求，降低返工与停机频率，并提升下游原料品质的稳定性与可预测性，从而在整体运营层面有效降低下游企业的综合成本。
面向规模化复制的系统级解决方案能力
基于上述技术与场景积累，九爪提供的不再是单机设备，而是一种可持续运行、可跨区域复制的分选基础能力，能够嵌入不同区域的再生资源处理体系，与上下游工艺流程深度协同，提升整体分选效率与资源利用率。
九爪智能
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本篇文章来源于微信公众号:废塑料新观察
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