强强联手让AI“看见”塑料分子：谷歌携手陶氏推动塑料循环“登月计划”
EDITOR
编者按
这一合作标志着人工智能在塑料回收领域的深度应用迈出关键一步。薄膜和软包装长期以来被视为“回收死角”，其广泛使用与低回收率的矛盾令人头痛。如今，AI技术的介入带来了前所未有的解决方案，但要实现真正的闭环循环，还需配合政策激励、产业协作以及公众教育等多方面努力，推动更完善的回收生态系统建设。
李 编 博士
在全球塑料污染问题日益严峻的背景下，谷歌与材料科学巨头陶氏公司近日宣布达成一项开创性合作，旨在借助人工智能技术破解薄膜和软包装塑料回收的技术瓶颈。这一合作预计每年可助力处理多达 7 万吨当前几乎无法回收的塑料废弃物，为构建循环经济注入强劲动力。
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难题：95%的软包装塑料被填埋
软包装广泛用于日常消费品包装，如麦片、宠物食品、薯片等。这类包装多由多层塑料、金属薄膜或纸张复合而成，虽能高效阻隔空气与水分，但正是这种复杂性，导致其几乎无法通过传统手段分类回收。当前，美国路边回收项目普遍不接收这类塑料，导致其回收率不足5%，约95%最终被送入垃圾填埋场或焚烧。
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解法：AI“看见”塑料的分子结构
面对这一挑战，谷歌旗下专注前沿技术开发的创新实验室 X（俗称“登月工厂”）启动了循环经济领域的“登月计划”。该计划利用谷歌构建的庞大塑料数据库、结合机器学习与分子视觉技术，训练AI系统在毫秒级速度内识别出塑料包装的分子组成，并进行高精度分类。
陶氏的材料科学能力成为这一系统的重要支撑。通过双方合作，目前已实现了概念验证阶段的技术突破：AI不仅能够识别复杂材料的种类，还能预测其成分比例，这为回收中心自动分拣及高质量再生原料的生产创造了新可能。
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实战：试点项目在俄勒冈州落地
目前，该系统已在美国俄勒冈州的一个回收试点中上线测试。传感器结合AI算法，对塑料流进行实时分子级识别和分拣，使回收效率和准确率显著提高。陶氏则通过旗下 Pack Studios 提供实际材料样本和应用数据，协助优化AI算法，提升其实用性和泛化能力。
此外，陶氏不久前收购了塑料回收公司 Circulus，进一步强化了其在回收基础设施方面的影响力，为此次AI系统的实际应用打下坚实基础.
“通过将陶氏在材料科学方面的深厚积累与谷歌先进的AI技术相结合，我们希望彻底改变塑料回收的方式。”陶氏包装和特种塑料全球可持续发展总监张涵表示。谷歌X实验室方面也强调：“我们对初步成果感到鼓舞，未来几个月将与陶氏持续深化合作，推动系统的商业化和规模化应用，实现软塑料真正的闭环循环。”
（资料来源：Google，Dow ）
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本篇文章来源于微信公众号:废塑料新观察
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